training en Hacker News
92 títulos de 84 autores en los últimos 30 días, con 87 enlaces distintos y 10 Show HN.
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Proyectos de este término
La nota viene de nuestro modelo.
- Show HN: Simulusion, una biblioteca de PyTorch para entrenar y ejecutar modelos del mundo · nota 6.8
Simulusion es una biblioteca modular de PyTorch que unifica múltiples algoritmos de world models (Dreamer, PlaNet, JEPA, IRIS, DIAMOND, DiT, Genie) bajo una API consistente, con adaptadores de entorno y soporte de exportación. Destaca por su amplitud de algoritmos implementados, un trainer compartido y demos reproducibles con checkpoints en Hugging Face, lo que hace que la investigación en world models sea más accesible.
- Show HN: Cómo acelerar el entrenamiento de VLA paso a paso: aceleración de 3× en Pi0.5 · nota 6.3
Esta es una publicación de blog técnica detallada que documenta optimizaciones en el entrenamiento del modelo vision-language-action Pi0.5 sobre un framework llamado LoongForge, logrando una aceleración de 3x mediante técnicas como la poda de slots de cámara redundantes, torch.compile selectivo, FlexAttention y recomputación de activaciones estratégica. Proporciona información profunda, basada en profiling, sobre los cuellos de botella en el entrenamiento de VLA y es valiosa para ingenieros de ML que trabajan con modelos multimodales grandes.
- Show HN: Spectra – un optimizador de reemplazo directo que reduce en un 50 % la VRAM al entrenar LLM · nota 6.0
Spectra es un sustituto directo de AdamW que reduce en un 50% la memoria del estado del optimizador, factorizando la varianza del segundo momento y filtrando el ruido de alta frecuencia mediante FFT. Afirma entrenar más rápido que GaLore sin colapso por cuantización, lo que lo hace atractivo para el entrenamiento de LLM con memoria limitada.
- Show HN: Surprisal – un identificador de idiomas en unas 250 líneas de C. Sin ML, sin entrenamiento · nota 5.8
Surprisal es un identificador de idiomas que utiliza un compresor LZ77 implementado a mano para medir cuántos bits se necesitan para codificar una consulta dada una referencia de texto para cada idioma. El idioma menos sorprendente gana, sin machine learning ni entrenamiento de por medio. Es una demostración interesante de la conexión entre compresión y predicción, implementada de forma compacta en unas 250 líneas de C.
Títulos recientes
Títulos traducidos por IA, que puede equivocarse. El original queda justo debajo.
- Facilitando que los sitios web expresen preferencias de entrenamiento de IA
Making it easier for websites to express AI training preferences
01/11/2026 · openai.com · discusión en HN - Señal de preferencia de entrenamiento legible por máquina
Machine-Readable Training Preference Signal
01/11/2026 · ietf.org · discusión en HN - Estamos entrenando un modelo de edición fluido en Figma
We're Training a Figma-Fluent Editing Model
01/11/2026 · figma.com · discusión en HN - Anthropic bloquea usuarios por cualquier cosa que toque el entrenamiento de modelos más grandes
Anthropic blocks users for anything touching training larger models
31/10/2026 · twitter.com · discusión en HN - Cómo hacer benchmark de entrenamiento con GPUs mixtas sin engañarte a ti mismo
How to benchmark mixed-GPU training without fooling yourself
31/10/2026 · nodeox.com · discusión en HN - Google adopta un nuevo control para el entrenamiento de IA
Google Adopts New AI Training Control
31/10/2026 · seroundtable.com · discusión en HN - Google planea soportar opt-out compartido de entrenamiento de IA vía robots.txt
Google plans to support shared AI training opt-out via robots.txt
30/10/2026 · developers.google.com · discusión en HN - New HN: Moju – Auditoría de física de código abierto para datos de entrenamiento de CFD y SciML
New HN: Moju – Open-source physics auditing for CFD and SciML training data
30/10/2026 · github.com · discusión en HN - Estamos entrenando un modelo de edición fluido en Figma
We're training a Figma-fluent editing model
30/10/2026 · twitter.com · discusión en HN - Show HN: Conjuntos de datos de textos de anime para entrenar LLM
Show HN: Anime Text Datasets for LLMs Training
30/10/2026 · github.com · discusión en HN - La plataforma de entrenamiento de IA Outlier vigila ilegalmente a trabajadores de plataformas europeas
AI training platform Outlier illegally surveils European platform workers
29/10/2026 · noyb.eu · discusión en HN - Jabhook: visión por computadora para el entrenamiento de artes marciales
Jabhook: Harnessing computer vision for martial arts training
28/10/2026 · jabhook.ai · discusión en HN - Entrenando Reve 2.0 a escala
Training Reve 2.0 at Scale
28/10/2026 · app.reve.com · discusión en HN - OpenAI deja de entrenar modelos de IA con internet en vivo, citando 'riesgos significativos'
OpenAI no longer training AI models on live internet, citing 'significant risks'
28/10/2026 · techcrunch.com · discusión en HN - El comportamiento descontrolado de la IA empieza en su entrenamiento
AI's Rogue Behavior Starts with Its Training
28/10/2026 · nytimes.com · discusión en HN - Ask HN: ¿Debería existir una licencia de código abierto que prohíba entrenar modelos?
Ask HN: Should there be an open source license that bans model training
28/10/2026 · discusión en HN - Show HN: Simulusion, una biblioteca de PyTorch para entrenar y ejecutar modelos del mundo
Show HN: Simulusion – A PyTorch library for training and running world models
28/10/2026 · github.com · discusión en HN - Entrenar un modelo de puntuación de acciones 800 veces me enseñó seis formas en que se engaña a sí mismo
Training a stock scoring model 800 times taught me six ways it fools itself
28/10/2026 · stockdataanalytics.com · discusión en HN - Show HN: Qué grandes sitios bloquean los rastreadores de entrenamiento de IA pero dejan entrar a la búsqueda con IA
Show HN: Which big sites block AI training crawlers but let AI search in
27/10/2026 · getkavel.com · discusión en HN - Errores oficialmente corregidos persisten en los datos de entrenamiento de la IA
Officially corrected errors persist in AI training data
27/10/2026 · zenodo.org · discusión en HN - Show HN: Pandora M1, una caja monitora de GPU para entrenamiento distribuido
Show HN: Pandora M1, a distributed training GPU monitor box
26/10/2026 · blog.christianperone.com · discusión en HN - Los modelos abiertos son mucho peores entrenando otros modelos
Open source models are much worse at training other models
26/10/2026 · frontierml.org · discusión en HN - Batchplan: planifica lotes de movimientos de robots, úsalos para ejecución o datos de entrenamiento
Batchplan: Plan batches of robot motions, use for execution or training data
24/10/2026 · github.com · discusión en HN - Trainium de Amazon ataca al rey del entrenamiento
Amazon's Trainium Takes a Strike at the Training King
24/10/2026 · newsletter.semianalysis.com · discusión en HN - OpenAI desactiva el acceso a internet durante el entrenamiento de modelos
OpenAI disables internet access during model training
24/10/2026 · theregister.com · discusión en HN - OpenAI: protegiendo el entorno de entrenamiento de nuestros modelos de frontera
OpenAI: Securing our frontier model training environment
23/10/2026 · openai.com · discusión en HN - Por qué entrenar a una IA para tener un yo hace más difícil la gobernanza (audio)
Why Training AI to Have a Self Makes Governance Harder (audio)
23/10/2026 · packetpushers.net · discusión en HN - Show HN: Cómo acelerar el entrenamiento de VLA paso a paso: aceleración de 3× en Pi0.5
Show HN: How to Speed Up VLA Training Step by Step:3× Acceleration on Pi0.5
23/10/2026 · baidu-baige.github.io · discusión en HN - GLM 5.3 considera internamente cómo sus respuestas influyen en el entrenamiento del siguiente modelo
GLM 5.3 internally considers its responses influence on next model training
22/10/2026 · lesswrong.com · discusión en HN - Databricks lanza AI Runtime para entrenamiento gestionado en GPU con datos empresariales
Databricks launches AI Runtime for managed GPU training on enterprise data
22/10/2026 · databricks.com · discusión en HN